Медики научили искусственный интеллект предсказывать, каким пациентам с COVID-19 понадобится аппарат ИВЛ
Исследователи из Университета Кейс Вестерн Резерв в США разработали онлайн-инструмент, который поможет быстро определить, каким пациентам с COVID-19 потребуется аппарат ИВЛ.
Инструмент, разработанный на основе анализа компьютерной томографии почти 900 пациентов с COVID-19 в 2020 году, смог спрогнозировать потребность в аппарате ИВЛ с точностью 84%.
«Это может быть важно для врачей, поскольку они планируют, как ухаживать за пациентом — и, конечно же, чтобы знали пациент и его семья. Это также может быть важно для больниц, поскольку они определяют, сколько аппаратов ИВЛ им понадобится», — сказал Анант Мадабхуши, профессор биомедицинской инженерии Института Доннелла в Case Western Reserve и глава отделения Центр компьютерной визуализации и персонализированной диагностики (CCIPD).
Затем Мадабхуши сказал, что надеется использовать эти результаты, чтобы опробовать вычислительный инструмент в режиме реального времени в университетских больницах и Медицинском центре Луи Стоукса в Кливленде с пациентами с COVID-19.
В случае успеха, сказал он, медицинский персонал двух больниц может загрузить оцифрованное изображение сканирования грудной клетки в облачное приложение, где ИИ в Case Western Reserve проанализирует его и предскажет, понадобится ли этому пациенту аппарат искусственной вентиляции легких.
Среди наиболее распространенных симптомов тяжелых случаев COVID-19 — необходимость подключения пациентов к аппаратам искусственной вентиляции легких, чтобы они могли продолжать получать достаточное количество кислорода во время дыхания.
Хотя рост числа вакцинаций в 2021 году резко снизил частоту госпитализаций COVID-19 и, в свою очередь, потребность в аппаратах искусственной вентиляции легких, недавнее появление варианта Delta снова привело к нехватке вакцины в некоторых районах США и других странах.
«Это могут быть мучительные решения для больниц — решить, кому будет оказана наибольшая помощь в борьбе с агрессивным заболеванием», — сказал Мадабхуши.
Ученый добавил, что компьютерная томография с помощью компьютеров с глубоким обучением или искусственного интеллекта (ИИ) выявила отличительные особенности пациентов, которые позже попали в отделение интенсивной терапии (ОИТ) и нуждались в помощи при дыхании.
Амог Хиремат, аспирант лаборатории Мадабхуши и ведущий автор статьи, сказал, что шаблоны на компьютерной томографии не видны невооруженным глазом, а обнаруживаются только компьютерами.
«Этот инструмент позволит медицинским работникам раньше назначать лекарства или поддерживающие вмешательства, чтобы замедлить прогрессирование заболевания», — сказал Хайремат. «И это позволит на раннем этапе идентифицировать тех, кто подвержен повышенному риску развития тяжелого острого респираторного дистресс-синдрома — или смерти. Это пациенты, которые являются идеальными кандидатами на искусственную вентиляцию легких».
Ранее НВ писал, что ученые в Южной Африке наблюдают за новым вариантом коронавируса с необычно высокой частотой мутаций, частота появления которого также увеличивается.
Частота его выявления в стране выросла в 10 раз за месяц, сообщил Национальный институт инфекционных заболеваний ЮАР (NICD).
В то время как большинство случаев коронавируса в Южной Африке в настоящее время вызвано вариантом Delta, впервые обнаруженным в Индии, C.1.2 привлек внимание ученых, поскольку его мутации почти в два раза быстрее, чем наблюдаемые в других глобальных вариантах.
Однако его частота остается относительно низкой, и до сих пор он был обнаружен менее чем в 3 процентах геномов, секвенированных с тех пор, как он был впервые обнаружен в мае, хотя в прошлом месяце этот показатель увеличился в 10 раз: с 0,2 до 2 процентов.
Подписаться на ежедневную email-рассылку материалов раздела Здоровье Главные новости о здоровье, фитнесе и питании подписаться Ежедневно в 17:00