Нова модель Google допоможе знаходити генетичні причини хворобGoogle представила ШІ, який розкриває таємниці ДНК
Google представила AlphaGenome 2 - нову модель штучного інтелекту, яка аналізує вплив генетичних змін на окремі клітини людини.
Компанія Google оголосила про запуск AlphaGenome 2 - моделі штучного інтелекту нового покоління, здатної прогнозувати, як послідовності ДНК та їхні зміни впливають на різні типи клітин людського організму.
Новий інструмент має допомогти науковцям краще розуміти механізми розвитку захворювань і знаходити генетичні причини патологій.
Як повідомила компанія, AlphaGenome 2 поєднує генетику людини з дослідженнями окремих клітин. На відміну від попередніх інструментів, які аналізували усереднені показники цілих тканин, нова модель здатна враховувати особливості конкретних клітин, зокрема імунних або серцевого м'яза. При цьому їй не потрібно проходити повторне навчання для аналізу різних клітинних типів.
Модель навчали на понад 100 мільйонах профілів окремих клітин. За даними Google, завдяки цьому вона може виявляти майже вдвічі більше причинних генетичних варіантів і прогнозувати спрямованість впливу генів. Крім того, система здатна відновлювати відсутні експериментальні дані, використовуючи інформацію з інших типів досліджень.
Одне з головних завдань AlphaGenome 2 - допомогти вченим зрозуміти, у яких саме клітинах генетичні зміни запускають хворобливі процеси. Це особливо важливо для досліджень GWAS, які виявляють зв'язки між генетичними особливостями людини та ризиком розвитку певних захворювань. Раніше встановити точний механізм такого впливу було складно.
Нова модель використовує попередньо розраховані прогнози для сотень станів людських клітин. Вона допомагає визначати зв'язки між регуляторними ділянками ДНК - енхансерами - та генами, на які вони впливають. Зокрема, система може спрогнозувати, чи підвищує певний генетичний варіант активність гена, чи, навпаки, пригнічує її.
AlphaGenome 2 уже доступна для некомерційних наукових досліджень через AlphaGenome API. Також Google відкрила доступ до інтерактивних навчальних матеріалів Colab. Для комерційних розробок передбачений режим приватного попереднього перегляду. Згодом інструмент планують інтегрувати в платформу Google Antigravity у вигляді AlphaGenome 2 Skills.
Розробка продовжує роботу Google DeepMind у сфері застосування штучного інтелекту в біології та медицині. Одним із найвідоміших попередніх досягнень підрозділу стала система AlphaFold, яка навчилася прогнозувати тривимірну структуру білків. Ця робота принесла її творцям Нобелівську премію з хімії у 2024 році.
Нагадаємо, що дослідники з університетів Штутгарта та Оксфорда перевірили, як ШІ-агенти поводяться, коли їм доручають контролювати та за необхідності відключати іншу систему. У 38,3% випадків агенти намагалися перешкодити відключенню свого партнера.
Єврокомісія зреагувала на вихід ШІ-агентів з-під контролю
Новини від Корреспондент.net в Telegram та WhatsApp. Підписуйтесь на наші канали https://t.me/korrespondentnet та WhatsApp