Data scienceData science: что важно знать о перспективной профессии в сфере технологий
Мир быстро трансформируется, а с ним меняются и актуальные профессии. Что же выбрать, чтобы это было долго во времени, имело важную цель, приносило высокую прибыль и гарантировало развитие?
Data Scientist является одной из популярнейших, высокооплачиваемых и перспективных профессий будущего. Если коротко — это работа с большими объемами данных. Если конкретнее — отрасль объединяет статистические методы обработки, интеллектуальный анализ и применение искусственного интеллекта для анализа больших данных, временных рядов и текстовой информации.
Основная цель data science — подтверждение гипотез, нахождение закономерностей и прогнозирование будущих результатов с целью систематизации и структуризации бизнес-процессов.
Чем же на самом деле занимается специалист Data Scientist?
- Сбором данных — поиском источников и способов получения информации, а также самим процессом сбора.
- Проверкой и анализом — выявлением аномалий, изучением данных, построением предположений и выводов.
- Визуализацией — построением графиков и диаграмм с исследованиями.
- Формированием результатов — построением стратегии на основе анализируемых данных.
Чтобы четко понимать цель действий, выполняемых специалистом data scientist, нужно постоянно задавать вопросы: «Почему?», «В чем причина?», «Как это связано?»
В какой сфере может работать Data Scientist?
На самом деле анализ данных пользуется спросом во многих отраслях и сферах деятельности:
- Финансовая сфера — для оценки платежеспособности клиентов и разработки алгоритмов автоматического одобрения кредитов.
- E-commerce — для изучения популярных категорий товаров, создания автоматических подборок и прогнозирования спроса на новые продукты.
- Логистика — для планирования оптимального маршрута перевозок с учетом различных факторов.
- Медицина и наука — для создания алгоритмов автоматической диагностики заболеваний.
- Социология — для автоматической обработки собранных данных, составления прогнозов погоды и изменений климата, а также во многих других областях науки.
- Производство — для оптимизации производственных процессов и прогнозирования вероятностей возникновения сбоев или дефектов продукции.
- Сельское хозяйство — для прогнозирования динамики цен, анализа урожайности и т. д.
Анализ данных повсюду. Это не только структурирует работу многих отраслей, но и значительно улучшает работу бизнеса.
Как овладеть профессией?
Чтобы овладеть профессией с нуля, нужны базовые знания высшей математики и языка программирования Python. Несмотря на это, у человека с гуманитарным образованием также есть возможность кардинально изменить жизнь и профессию, главный критерий — это желание развития. Лучший вариант — выбрать для себя основательную учебу.
Big Data Lab от Vodafone — это комплексный полугодовой курс, охватывающий изучение фундаментальных математических дисциплин, доменную экспертизу и практическую работу с реальными большими данными Vodafone.
Этот курс 100% для вас, если:
- вы работаете в IT-сфере или с данными;
- имеете математическое образование или сейчас учитесь по техническим специальностям;
- интересуетесь технологиями и готовы изменить свою карьеру в направлении стремительной перспективной профессии будущего!
С Big Data Lab вы получите:
- Знания от преподавателей практиков мирового уровня.
- Навыки инженерии программного обеспечения и построения инфраструктуры для сбора, хранения и обработки данных.
- Практику на основе реальных обширных данных. Индивидуальный подход к обучению каждой группе.
- Возможность совмещать с работой.
- Большой финальный проект на реальных данных Vodafone.
22 ноября 2022 года стартует подготовительный курс для желающих овладеть материалом, не имея технического бэкграунда.
17 января 2023 года — старт основного курса.
Успей занять свое место и овладеть перспективной digital профессий!
Теги: Зарплата IT Vodafone Обучение во время войны
Читать далее